为了倡导我校学生学习统计、大数据与人工智能知识，应用大数据与人工智能技能，通过聚焦社会发展热点难点问题，运用统计、大数据与人工智能工具解决实际问题，彰显大学生的社会责任意识。智能科学与工程学院自接到中国统计教育学会有关2024年全国统计建模竞赛通知，便从以下方面着手准备：

一、精心筹划，成立指导教师团队

自3月中旬，接到中国统计教育学会有关2024年全国统计建模竞赛通知，学校、学院、基础系等领导高度重视，积极组织，专门遴选了7名专业老师成立了统计建模大赛指导小组。自指导小组成立后，多次就竞赛宣传、专项培训、数据获取及建模、论文撰写、校赛、省赛等工作开展了讨论，为后期竞赛的顺序进行提供了保证：

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统计建模指导小组开会研讨竞赛工作

二、深入学生，广泛宣传，积极组织学生报名

由于统计建模报名时间紧，任务重，故指导小组全体教师多次深入班级进行竞赛宣传，详细的向同学们讲解统计建模竞赛的重要性，以及其要求，鼓励学生积极报名，经过深入而广泛的宣传，我校共有65支队伍，195名同学报名参加比赛。

数据科学与大数据专业负责人、竞赛指导教师刘丽景给21级学生做竞赛动员

三、从零抓起，开展紧锣密鼓的竞赛培训工作

鉴于很多同学都是第一次参赛，2022年3月初开始，学院于线上线下开展全国统计建模专题培训会，参加培训会的有来自数据科学与大数据技术、数学教研室的7名有着丰厚指导经验的指导老师。

整个培训，首先向学生介绍整个统计建模的流程，同时针对本届大赛的主题“大数据与人工智能时代的统计研究”做了详细的解读，分别基本内涵、现代化经济的六大体系、国内国际的发展格局给同学们进行了深入的剖析。

竞赛培训教师开展竞赛培训

接着，各指导教师依次为学生培训了软件基础、机器学习与数据挖掘、深度学习模块内容。

竞赛培训教师开展建模培训

同时结合典型参赛实例向全体成员讲解了统计建模的全过程，从问题重述、问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型应用到最后的模型推广，每一环都丝丝相扣。

竞赛培训教师开展论文写作培训

四、积极交流，取长补短

为了更好的对大赛的主题进行理解，以便参赛学生能够更好的进行选题及写作，指导组除了组织参赛师生观看全国组委会有关大赛主题解读系列讲座外，还专门邀请了安徽财经大学统计学专业学生陶俊杰(现已被报送至华东师范大学硕士，2023年统计建模国家奖项获得者)线上以亲身经历为同学们分享了统计建模竞赛经验。

邀请陶俊杰为参赛同学分享经验

通过陶同学的分享，使得参赛同学明确了主题的选取、论文写作的技巧及相关注意事项。

五、挑战自我，开展算法研讨

为了检验学生对于培训算法的掌握情况，指导组适时开展了算法讨论工作，通过学生间相互的讲解，相互提问，更好提高同学们对于算法的理解，以便后期开展建模工作：

算法研讨

开展算法研讨

六、积极努力，耐心指导，完成统计建模论文撰写及校赛工作

4月底-5月初，参赛学生通过查阅资料，采集数据、完成建模，并撰写论文初稿，同时在指导教师的耐心指导下，多次对参赛论文进行细心打磨，努力提高论文质量，最终，有31组同学成功提交统计建模论文31篇。

指导教师陈文利教授耐心指导学生论文写作

七、细心评阅，优中选优，完成省赛选拔工作

5月23日中午，指导教师分两组对提交的31篇论文针对国赛评分标准，进行了认真的评阅，经过反复的讨论，最终选拔出19篇优秀作品，代表我校参加陕西赛区省赛工作。

评阅教师认真评阅论文

评阅教师认真评阅论文

经过3个多月的不间断的劳作，2024年统计建模工作暂时搞一段落，在这段时间里，全体参赛师生，勇于挑战自我，经过不懈的努力，顺利的完成了校赛工作；通过此次建模竞赛，全体参赛师生得到了锻炼，虽然是第一次参加该比赛，但各项工作开展的还是有条不紊，衷心的期待在省赛中能有一个好的成绩，路漫漫兮而修远，竞赛工作的路还很长，再今后的比赛中，吾辈还需继续努力，迎接一个又一个的困难，取得一个又一个更好的成绩。