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基于Flink的智慧工地噪音扬尘实时监管系统设计

发布日期:2023-05-11    来源: 教务管理中心     点击:

项目类型:国家级立项

项目成员:宋乐乐,胡朝阳,翁天雄,杨星雨,王子茹

联系电话:18456024193

指导老师:唐明

指导老师简介:计算机系副主任/副教授

2019年主持校级科研项目“基于窄带物联网的智慧城市交通管理系统设计与实现”;

2018年参与陕西省自然科学基金面上项目“基于三维加速度计的新型人体运动能耗计算模型和评估方法研究”第二完成人;

2018年参与陕西省教育厅专项科研计划项目“一种新型生理参数及运动强度监测系统设计方案研究”,第二完成人;

2017年主持结项西安市社会科学规划基金项目“基于大数据智慧城市数据管理模式研究”,主持人;

2016年参与结项陕西省教育厅专项科研计划项目“基于物联网无线传感器的智能家居关键技术研究

项目简介:现阶段我国对于建筑施工单位的监管力度仍处于初期阶段,监管人员需要亲自前往施

工现场进行监管,监管不到位、监管成本大、调查取证难是监管部门目前遇到的主要问题。但是随着物联网技术的发展,使得这一难题能得到有效解决。本系统采用大数据技术,通过软件管理系统与传感器监测设备的结合,不仅可以实时监测施工现场的扬尘浓度和噪音分贝,而且实现了远程监管、监管流程信息化,有效地节省了监管成本.并使用deeplearn技术对采集数据进行校准,保证数据的准确性和真实性

项目创新点及成果:本系统采用大数据技术和深度学习,通过软件管理系统与传感器监测设备的结合,不仅可以实时监测施工现场的扬尘浓度和噪音分贝,而且实现了远程监管、监管流程信息化,有效地节省了监管成本,并且保证数据的准确性和完整性.

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